Extraits du catalogue
S’appuie sur l’intelligence artificielle pour faciliter le mapping des FA et TA pendant les procédures d’ablation1. VX1 offre une détection automatisée des zones de dispersion spatiotemporelle, indicatives de drivers de l’arythmie1,2,3. Indicateur de dispersion Schéma du cathéter de mapping Longueur du cycle de mapping Longueur du cycle de référence Tags de dispersion Volta 5 Compatible avec les principaux cathéters de mapping, baies d’électrophysiologie et système de navigation 3D1.
Ouvrir le catalogue en page 1ÉTUDES CLINIQUES VOLTA Ev-AIFib2 Ev-AIFib2 est une étude prospective, multicentrique, non-randomisée menée pour déterminer la faisabilité et la pertinence de la réalisation de cartes de dispersion VX1 pour l’ablation de la FA persistante, et pour démontrer que l’utilisation de VX1 permet une standardisation robuste des résultats d’ablation entre centres. Suivi à 12 mois patients (71% FA persistante / 29% FA persistante longue durée) sites (1 centre principal et 7 centres satellites) opérateurs utilisant les 3 systèmes de mapping les plus courants Arrêt de la FA per-opératoire Absence de...
Ouvrir le catalogue en page 2Signaux EGMs AI DECISION SUPPORT SYSTEM Tagging des zones de dispersion Zones de dispersion indiquées sur VX1 Algorithmes de machine/ deep learning UNE ANALYSE RAPIDE LES APPORTS DE VX1 Algorithme d’analyse en temps réel1. UNE APPROCHE AXÉE SUR LES DONNÉES Logiciel basé sur des algorithmes de machine learning, y compris de deep learning1. DES DONNÉES ANNOTÉES PAR DES EXPERTS Algorithmes entraînées sur une large base de données de signaux intracardiaques, annotée par des rythmologues experts1. Permet une adoption rapide2,4 et une standardisation des résultats entre les
Ouvrir le catalogue en page 3Volta Medical est une entreprise développant des solutions d’intelligence artificielle en électrophysiologie cardiaque et dont la mission est d’aider au diagnostic des troubles du rythme cardiaque. VX1TM SYSTEM USER MANUAL, I001-1.4-FR, Février 2023. SEITZ, Julien, MOHR DURDEZ, Théophile, ALBENQUE, Jean‐Paul, et al. Artificial Intelligence Software Standardizes Electrogram‐based Ablation Outcome for Persistent Atrial Fibrillation. Journal of Cardiovascular Electrophysiology, 2022. 1 https:/ /doi.org/10.1111/jce.15657 SEITZ, Julien, BARS, Clément, THÉODORE, Guillaume, et al. AF ablation guided...
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